패턴 인식과 머신 러닝1 1.1 예시 : 다항식 곡선 피팅 (p.1 ~ 10) 1. 소개 패턴 인식은 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 데이터의 규칙성을 자동적으로 찾아내고, 이 규칙성을 이용하여 데이터를 각각의 카테고리로 분류하는 등의 일을 하는 분야다. 손글씨로 쓰인 숫자를 인식하는 예시를 살펴보자. 필체의 모양을 바탕으로 직접 작성한 규칙이나 휴리스틱 알고리즘을 통해 생성된 규칙을 사용해 이 문제를 해결하려 시도할 수도 있을 것이다. 그러나 이는 수 많은 예외 사항과 규칙을 만들어야하고, 성능이 좋지 못한 결과를 도출하게 된다. 머신 러닝을 적용하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다. 훈련 집합(training set) : 머신 러닝 알고리즘(인공지능 모델)을 학습시키기 위해 사용되는 데이터 집합으로, input vector와 target vector가 포함된다. 표적 벡터(tar.. 2023. 6. 29. 이전 1 다음
